Integrating DAM in Martech

3 häufige Fehler, die bei der Integration eines DAM in Ihren MarTech-Stack zu vermeiden sind

Die Integration eines Digital Asset Management (DAM)-Systems in Ihren MarTech-Stack kann erhebliche Effizienzgewinne bringen und die Prozesse in Ihrem Unternehmen bei der Verwaltung digitaler Assets verändern. Aufgrund meiner langjährigen Erfahrung bei der Implementierung von DAM-Systemen und deren Integration mit Plattformen von Drittanbietern wie PIM, E-Commerce, Video-Streaming-Diensten, CDNs und mehr habe ich jedoch immer wiederkehrende Fehler beobachtet, die diese Projekte zum Scheitern bringen können. Im Folgenden gehe ich auf drei häufige technische Fallstricke ein und zeige, wie man sie vermeiden kann.

1. Die Wahl der falschen DAM-Plattform für Ihre Integrationsbedürfnisse

Ein scheinbar offensichtlicher, aber dennoch kritischer Fehler ist die Auswahl eines DAM-Systems, das die spezifischen Integrationsanforderungen Ihres Unternehmens nicht erfüllt. Ich denke, man kann mit Sicherheit sagen, dass die meisten DAM-Produkte sehr ähnlich aussehen, wenn man die Website des Anbieters besucht. In Wirklichkeit unterscheiden sich DAMs in Bezug auf Flexibilität, Datenmodellkonfigurierbarkeit, Skalierbarkeit und Erweiterbarkeit erheblich. Nicht alle DAM-Systeme bieten die Integrationsmöglichkeiten oder modernen APIs, die für eine nahtlose – und effiziente – Einbindung in Ihr MarTech-Ökosystem erforderlich sind.

Wie kann das passieren?

Unternehmen überstürzen oft die Phase der Anforderungserhebung oder konzentrieren sich während des Ausschreibungsprozesses eher auf allgemeine DAM-Funktionen als auf genaue Integrationsanforderungen. Erschwerend kommt hinzu, dass Anbieter mit „Integrationen“ werben, die oberflächlich sind oder auf einem grundlegend anderen Verständnis dessen beruhen, was die Verbindung eines DAM mit anderen Plattformen bedeutet.

Die Konsequenzen

Wenn es einem DAM an robusten APIs oder Out-of-the-Box-Integrationen mangelt, kompensieren die Teams dies oft mit kostspieligen Anpassungen. Dies führt zu überhöhten Budgets, eingeschränkter Anpassungsfähigkeit und langfristigem Wartungsaufwand.

Strategie zur Schadensbegrenzung
  • Erfassen Sie echte Anforderungen: Beziehen Sie die Beteiligten aus allen Abteilungen (z. B. Produkt-, Inhalts- und Markenteams) frühzeitig ein, um den Integrationsbedarf zu definieren. Vermeiden Sie es, den Input auf das eine Team zu beschränken, das das Budget für den DAM-Kauf bereitstellt.

  • Fordern Sie einen Proof of Concept (POC) an: Bitten Sie während der Anbieterevaluierung um Live-Demonstrationen der Integration ihres DAM mit Ihren bestehenden Plattformen. Finden Sie heraus, ob deren Definition von „Integration“ mit Ihren Erwartungen übereinstimmt.

  • Bewerten Sie APIs und Konnektoren: Bevorzugen Sie DAMs mit gut dokumentierten, modernen REST/GraphQL-APIs oder vorgefertigten Konnektoren, die auf Ihre spezifischen Integrationsanforderungen zugeschnitten sind (und stellen Sie sicher, dass das Plugin/die Erweiterung tatsächlich Ihren Anforderungen entspricht).

2. Übermäßige Abhängigkeit von Custom Code für Integrationen

Wenn ein DAM über keine nativen Integrationsfunktionen verfügt, wenden sich Unternehmen oft an Auftragnehmer oder interne Teams, um individuellen Code zu erstellen. Dieser Ansatz kann zwar unmittelbare Lücken schließen, birgt aber langfristige Risiken, wenn das Projekt nicht richtig ausgeführt wird.

Die Risiken von Customizations

Benutzerdefinierter Code bindet Unternehmen oft in starre Arbeitsabläufe ein, was zukünftige Änderungen erschwert. Diese Integrationen werden häufig als einmalige Projekte behandelt, so dass sie undokumentiert, ungepflegt und mit der Zeit veraltet sind. Darüber hinaus entstehen versteckte Kosten: Interne Teams beanspruchen Ressourcen, weil sie sich auf andere Aufgaben konzentrieren, während externe Auftragnehmer eine klare Verantwortlichkeit verlangen, um Budgetüberschreitungen zu vermeiden.

Strategie zur Schadensbegrenzung
  • Halten Sie sich an Standards: Geben Sie Standardfunktionalitäten den Vorzug vor benutzerdefiniertem Code. Prüfen Sie, ob durch eine geringfügige Anpassung der Geschäftsprozesse komplexe technische Umgehungen vermieden werden können.
 
  • Abwägen zwischen „kaufen und entwickeln“: Wenn eine kundenspezifische Entwicklung unvermeidlich ist, entscheiden Sie, ob Sie interne Teams oder externe Integratoren einsetzen wollen. Externe Anbieter bringen zwar oft Fachwissen mit, doch sollte ihre Zahl begrenzt werden, um den Wissensaustausch und langfristige Partnerschaften zu fördern.
 
  • Planen Sie eine langfristige Maintenance ein: Behandeln Sie Anpassungen als forlaufende Projekte. Stellen Sie sicher, dass die Auftragnehmer den Code gründlich dokumentieren und Wartungsklauseln in die Leistungsbeschreibungen (SOW) aufnehmen.

3. Falsche Entscheidungen bei der Integrationsarchitektur

Die Architektur Ihrer DAM-Integrationen wirkt sich direkt auf die Skalierbarkeit und betriebliche Effizienz aus. Viele Unternehmen greifen auf veraltete Methoden zurück, die den modernen Anforderungen nicht gerecht werden.

Gängige Integrationsansätze

Dateibasierte Exporte (CSV/XML/JSON): Das DAM exportiert Daten in regelmäßigen Abständen an einen Speicherdienst, wo sie von den nutzenden Systemen abgeholt werden. Dieser Ansatz ist zwar funktional, aber statisch und anfällig für Verzögerungen. API-basierte Eins-zu-Eins-Integrationen hingegen holen die Daten dynamisch aus dem DAM, erzeugen aber eine „Spaghetti-Architektur“, da sich die Verbindungen von einem System zum anderen mit der Zeit vervielfachen.  Moderne Event-gesteuerte Architekturen hingegen verwenden Tools wie Apache Kafka oder Azure Service Bus, um DAM-Ereignisse (z. B. Metadaten-Updates) in einem zentralen Bus zu veröffentlichen, so dass mehrere Systeme Daten in Echtzeit abrufen und verarbeiten können.

Warum eine Event-gesteuerte Architektur überlegen ist

Dieser Ansatz macht Punkt-zu-Punkt-Verbindungen überflüssig, vereinfacht die Skalierbarkeit und ermöglicht Aktualisierungen in Echtzeit. Produzenten (z. B. das DAM) benötigen nur einen Veröffentlichungsmechanismus, während Konsumenten relevante Ereignisse abonnieren, ohne Änderungen am Kernsystem vornehmen zu müssen.

Strategie zur Risikominderung
  • Verwenden Sie wenn möglich API-basierte Integrationen, aber vermeiden Sie „Spaghetti“-Verbindungen, indem Sie eine große Anzahl von Systemen miteinander verbinden.
 
  • Führen Sie eine ereignisgesteuerte Architektur ein: Implementieren Sie dieses Modell, wenn möglich, um Integrationen zukunftssicher zu machen, Latenzzeiten zu verringern und die Datensynchronisierung zwischen Plattformen zu optimieren.
 
  • Was auch immer Sie tun, denken Sie an die zukünftigen Auswirkungen Ihrer Verbindungen. Vermeiden Sie das Risiko, sich in einer Sackgasse festzufahren.

Fazit

Bei der Integration eines DAM in Ihren MarTech-Stack geht es darum, in jeder Phase strategische Entscheidungen zu treffen. Wenn Sie diese drei Fallstricke vermeiden – die Wahl des falschen Produkts, das übermäßige Vertrauen auf Custom Code und die Entscheidung für den falschen technischen Unterbau für Ihre Anpassungen – können Sie Frustrationen, Zeit und Geld sparen. Der Erfolg hängt davon ab, dass Sie Ihre Anforderungen genau erfassen, die Integrationsfähigkeiten bei der Auswahl des Anbieters gründlich bewerten und moderne Architekturen einsetzen.

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